```

Curs Python și Algoritmi

Învață programare pas cu pas, de la noțiunile de bază până la algoritmi avansați. Parcurge lecții, exemple, probleme rezolvate și exerciții propuse. Pentru exersare, ai și 120 de probleme dedicate prelucrării numerelor.

```

Partea 1

Bazele programării în Python

Introducere în Python, algoritmi, variabile, tipuri de date, operatori, condiții și citirea datelor.

Obiective Python Algoritmi Variabile Tipuri Caractere print() input() Conversii Operatori Comparații if Logică Urmărire Rezolvate Propuse Recapitulare

Începe Partea 1

Partea 2

Repetări, șiruri și vectori

Repetări, șiruri de caractere, indici, secționare, vectori, sortare și matrice.

Recapitulare Repetări Șiruri Indici Secționare Funcții șiruri split/join Vectori Operații vectori Sortare Matrice Algoritmi Rezolvate Propuse Recapitulare finală

Începe Partea 2

Partea 3

Funcții și structuri de date

Funcții, parametri, return, domeniul variabilelor, tupluri, mulțimi, dicționare și recursivitate.

Recapitulare Funcții Parametri return Domeniul variabilelor Tupluri Mulțimi Dicționare Recursivitate Algoritmi Rezolvate Propuse Checklist

Începe Partea 3

Partea 4

Algoritmi pe liste și sortări

Parcurgerea listelor, căutare, frecvențe, sortări și căutare binară.

Obiective Recapitulare Metoda de lucru Parcurgerea listelor Căutare Frecvențe Sortare Bubble Sort Selecție Inserare Căutare binară Matrice Rezolvate Propuse

Începe Partea 4

Partea 5

Recursivitate și Backtracking

Recursivitate, stiva de apeluri, backtracking, permutări, combinări și aranjamente.

Recapitulare Recursivitate Stiva de apeluri Parametri Recursie pe liste Backtracking Arborele soluțiilor Permutări Combinări Aranjamente Backtracking în matrice Exerciții Recapitulare finală

Începe Partea 5

Partea 6

Programare dinamică

Stări, memoizare, abordarea bottom-up, probleme pe șiruri, grile și rucsac.

Recapitulare Ideea Stări Memoizare Bottom-up Șiruri Grile Rucsac Reconstrucție Complexitate Exerciții

Începe Partea 6

Partea 7

Grafuri și algoritmi pe grafuri

Reprezentarea grafurilor, liste de adiacență, BFS, DFS, drumuri, Dijkstra și conexitate.

Recapitulare Ce este un graf? Reprezentare Liste de adiacență Matrice BFS DFS Drumuri Dijkstra Conexitate Rezolvate Propuse

Începe Partea 7

Partea 8

Greedy și recapitulare finală

Teorie, algoritmi Greedy, grafuri, probleme rezolvate și exerciții propuse.

Obiective Teorie Greedy Grafuri Rezolvate Propuse

Începe Partea 8

Partea 1.1

Probleme rezolvate și propuse

Exersează noțiunile din Partea 1 prin probleme cu enunțuri clare, rezolvări complete și explicații pas cu pas, folosind conceptele studiate.

Probleme rezolvate Probleme propuse Variabile Tipuri input() print() Conversii Operatori Comparații Condiții Logică ord() chr() Urmărire

Începe Partea 1.1

Partea 2.1

Prelucrarea numerelor

Exersează prelucrarea numerelor prin 120 de probleme rezolvate, de la cifrele unui număr până la divizori, multipli, CMMDC, factori primi și conversii între baze de numerație.

120 de probleme Cifrele unui număr Divizori Multipli CMMDC Algoritmul lui Euclid Factori primi Descompunere în factori primi Baze de numerație Conversii Probleme rezolvate Algoritmi Python

Începe Partea 2.1

Partea 3.1 – Exerciții

Exerciții dificile și foarte dificile

160 de exerciții pentru funcții, parametri și argumente, domeniul variabilelor, tupluri, mulțimi, dicționare, recursivitate și probleme de sinteză.

160 de exerciții Funcții Parametri Argumente Domeniul variabilelor Tupluri Mulțimi Dicționare Recursivitate Probleme de sinteză Dificile Foarte dificile

Exersează – 160 de probleme

```

Învață Python pas cu pas

Parcurge cele 8 părți în ordine și construiește treptat o bază solidă în programare și algoritmică. Pentru exersare, ai la dispoziție și probleme rezolvate, probleme propuse și 120 de exerciții de prelucrare a numerelor.

Teorie

Explicații clare și structurate.

Exemple

Cod Python și algoritmi explicați.

Exerciții

Probleme rezolvate și propuse.

```